城市信息化测绘技术装备体系研究

测绘技术装备是测绘生产的重要组成部分,城市信息化测绘技术装备体系建设是建成城市信息化测绘体系的基础和保障。本文从城市测绘的自身特点出发,根据城市信息化测绘体系的主体构成,从生产系统、服务系统、管理系统和数据中心四个方面提出了城市信息化测绘技术装备体系建设思路,为形成符合信息化测绘要求、功能齐备、布局合理的现代化城市测绘技术装备体系提供了参考。     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

供电企业一体化缴费技术管理平台研究

针对南方电网公司"一体化缴费接入系统"建设标准及多渠道缴费服务业务集成统一要求,建立符合"一站妥"营销业务应用需求的缴费技术管理平台。采用面向服务的SOA分层架构设计方案,将95598网上银行、电力POS缴费终端、电力自助缴费终端、网上银行等缴费渠道统一集成,实现用户网络化、电子化、便捷化等缴费需求。一体化缴费系统的运用,减轻了供电企业电力运营服务压力,提高了电力营销业务拓展和人性化服务水平,取得供电企业和用户利益的双赢效果。     

电力定制服务概念及国内外实践现状

满足电力客户对供电品质和服务的期望,对保障市场下供电企业的可持续发展和竞争力具有重要的意义。在分析供电企业面临挑战的基础上,首先从电力定制和定制服务2个角度阐述了电力定制服务的内涵,然后总结了国内外电力定制和定制服务的实践现状,最后讨论并指出了电力定制服务尚需解决的若干关键问题。     

合同能源管理项目的风险分析及防范措施

实施节能项目时,梳理项目风险并加以防范是开展合同能源管理的一项重要工作。具体分析了合同能源管理各主要环节的风险源,并提出相应的风险控制措施,以某化工厂锅炉节能投资方案作为实证,证明该风险控制措施有效。     

Android手机上传感器信息的实时获取与可视化

为满足人们对实时信息的获取需求,结合传感器网络和移动设备发展的现状,提出了一种在Android手机上获取和可视化传感器观测信息的方案。基于Android平台,设计和开发了一款智能终端应用,实现了通过与传感器观测服务（SOS ）的交互来实时获取传感器的观测信息。通过该应用,可以按时间、空间、传感器类型查找用户感兴趣的传感器信息以及观测数据,并最终在手机终端上显示。应用结果表明,提出的方案能够在Android手机终端实时获取传感器信息,具有可行性、实用性。     

基于云计算的课程精品资源共享服务模式的研究

根据教育部建设国家级精品资源共享课的要求,分析了当前高职院校在教育精品课程建设中存在的一些问题,介绍了云计算技术及云平台设计原则,并将云计算技术与高职院校精品资源共享课建设相结合,提出了基于云计算的课程精品资源共享服务平台新架构及服务模式。通过精品资源共享课的云平台设计,一方面降低了教学硬件资源的重复建设费用,另一方面也提高了教师的互联网教学效果,达到了整体提升高职院校教学质量的目的。     

最小最大剩余服务时间的异构网络选择算法

针对异构网络环境中的接入网选择问题,使用李雅普诺夫优化理论对网络进行建模,并提出了使不同接入网络的剩余服务时间差异最小的选择算法。该算法在保证网络稳定的基础上,在长时间尺度内降低了网络的阻塞率。仿真表明,该算法可以提高网络的利用率,降低用户被拒绝的概率。     

基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。     

面向领域标签辅助的服务聚类方法

Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果.